5.3. Непараметрические тесты

К оглавлению
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 

Преимущество непараметрических методов наиболее заметно, когда в данных имеются выбросы (экстремально большие или малые значения).

SPSS предоставляет в распоряжение пользователей немалое количество непараметрических тестов. Все эти тесты приведены в таблице. В левой колонке находятся описания вспомогательных меню, а правая - содержит описания тестов, вызываемых через соответствующие диалоговые окна.

Вспомогательные меню

Аналоговое окно

Chi-Square (Хи-квадрат)

 

Binomial (Биномиальный)

 

Runs (Последовательности)

 

1 -Sample K-S... (Колмогоров-Смирнов для одной выборки)

 

2 Independent Samples (Две независимые выборки)

Mann-Withney-U-Test (U-тест Манна-Уитни)

Moses extreme reactions (Экстремальные реакции по Мозесу)

 

Z Kolomgorov-Smirnov (Z-тест Колмогорова-Смирнова)

 

Wald-Wolfowitz runs (Последовательности Уалда-Вольфовица)

К Independent Samples (К независимых выборок)

Н Kruskal-Wallis (Н-тест Крускала-Уоллиса) Median (Медианный тест)

2 Related Samples (Две связанные выборки)

Wilcoxon (Тест Уилкоксона) Sign (Знак)

 

McNemar (Тест МакНемара)

К Related Samples (К связанных выборок)

Friedman (Тест Фридмана)

 

W Kendall (W-тест Кендала)

 

Q Cochran (Q-тест Кохрана)

 

Наиболее часто применяемыми тестами являются тесты для сравнения двух и более независимых или зависимых выборок. Это U-тест Манна-Уитни, Н-тест Крускала-Уоллиса, тест Уилкоксона и тест Фридмана. Важную роль также играет тест Колмогорова-Смирнова для одной выборки, который может применяться для проверки наличия нормального распределения. Непараметрические тесты могут, конечно, применяться и в случае нормального распределения значений. Но в этом случае они будут иметь лишь 95 % эффективность по сравнению с параметрическими тестами. Если Вы хотите, к примеру, произвести множественное сравнение средних значений двух независимых выборок, причем выборки частично подчиняются нормальному распределению, а частично — нет, то рекомендуется всегда применять U-тест Манна и Уитни.