3.2. Сравнение двух зависимых выборок

К оглавлению
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 

Для сравнения двух зависимых выборок SPSS предлагает три различных теста, среди которых установленным по умолчанию является тест Уилкоксона. Например, необходимо сравнить результаты тестов выполненных одной и той же группой студентов в разное время. Для этого выберите в меню Analyze (Анализ) Nonparametric Tests... (Непараметрические тесты) 2 Related Samples... (Две связанные выборки). Откроется диалоговое окно Two-Related-Samples Tests. 

 Теперь в поле тестируемых переменных нужно выделить две необходимые переменные и перенести ее в поле для спаренных переменных. В нашем примере такими переменными являются тест l и тест 2. Запустите тест Уилкоксона на исполнение нажатием клавиши ОК. В окне просмотра появятся результаты расчёта.

Условия применения знакового теста те же, что и для теста Уилкоксона, но в отличие от него здесь ведётся подсчёт только положительных и отрицательных разностей, что может оказаться полезным тогда, когда различия между выборками будут не слишком заметны.

Тест хи-квадрат по методу МакНемара (McNemar) применяется исключительно при наличии дихотомических переменных. При этом для двух зависимых переменных выясняется, происходят ли какие-либо изменения в структуре распределения их значений. В большинстве наблюдений сравнение проводится с учётом временного фактора по схеме "до — после".