3.4. Сравнение более чем двух зависимых выборок

К оглавлению
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 

Для сравнения более чем двух зависимых выборок используется тест Фридмана. W-тест Кендала и Q-тест Кохрана.  Выберите в меню Analyze (Анализ) Nonparametric Tests (Непараметрические тесты) К Related Samples... (К - связанных выборок). В диалоговом окне Вы увидите, что предварительно установлен тест Фридмана (рис. 4.44).  Перенесите по очереди исследуемые переменные, в поле тестируемых переменных и запустите расчёт путём нажатия ОК.

Если щелчкнуть на кнопке Statistics... (Статистики), то появится возможность организовать вывод дескриптивных статистик и квантилей.

 Коэффициент согласованности Кендала (W) измеряет степень согласованности между несколькими связанными выборками. Он был специально разработан для проведения тестов в ситуации, когда большое количество рецензентов высказывают своё мнение о большом количестве рецензируемых персон (объектов). Для этого переместите в диалоговом окне Tests for Several Related Samples (рис.4.44) вместо предварительно установленного теста Фридмана активируйте РК-тест Кендала и запустите расчёт путём нажатия ОК.

Тест Q Кохрана может применяться при наличии более чем двух дихотомических переменных. Для этого в диалоговом окне Tests for Several Related Samples (рис. 4.44) активируйте Q-тест Кохрана. Запустите расчёт путём нажатия ОК.