4.3. Частная корреляция

К оглавлению
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 

Если изучается связь между тремя метрическими переменными, то возможна проверка предположения о том, что связь между двумя переменными не зависит от влияния третьей переменной. С этой целью вычисляется коэффициент частной корреляции. Например, проверим влияет ли на связь между группой студентов и количеством правильных ответов на тест пол студентов.

Для вычисления частной корреляции  выберите в меню Analyse... (Анализ) Correlate... (Корреляция) Partial... (рис. 4.50). Откроется диалоговое окно Partial Correlations (Частные корреляции).  Перенесите переменные, например, gruppa и otvet_pr  в поле признаков, а переменную pol в поле контрольных переменных и оставьте предварительную установку для двухстороннего теста значимости.

При помощи щелчка на кнопке Options... (Опции) наряду с традиционной обработкой пропущенных значений, Вы можете организовать расчёт среднего значения, стандартного отклонения и вывод «корреляций нулевого порядка» (то есть простых корреляционных коэффициентов).

В случае одной искажающей переменной, возможен расчёт частной корреляции первого порядка, при наличии нескольких искажающих переменных, SPSS выдаёт корреляции высших порядков. Начните расчёт щелчком на кнопке ОК.