2.1. Группировка наблюдений

К оглавлению
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 
68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 
85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 
102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 
119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 
136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 
153 154 155 156 157 158 159 160 161 

Измеряя характеристики объекта, исследователь собирает

первичный 'Статистический материал. Дальнейшая его задача

состоит в систематизации и обобщении результатов измерения

для выявления характерных, существенных черт тех или иных

типов явлений, обнаружения закономерностей изучаемых процессов

и проверки гипотез, лежащих в основе исследования.

В основе используемых методов обработки полученных материалов

исследования лежит предварительное упорядочение

первичных данных главным образом при помощи статистической

группировки и составления статистических таблиц.

Ряды распределения. Результат группировки единиц наблюдения

по какому-либо признаку называется статистическим

рядом. Обозначим группировочный признак х. Пусть это будет

уровень образования каждого человека в данном списке лиц:

10, 5, 7, 8, 8, 10, 10, 10 (классов). Если отдельные наблюдения

расположить в порядке возрастания указанных выше значений

признака, то получим так называемый вариационный

ряд: 5, 7, 8, 8, 10, 10, 10, 10.

По вариационному ряду количественного признака' можно

подсчитать, как часто каждое значение этого признака встречается

в совокупности. В результате получим частотное распределение

для данного признака. Иногда его называют эмпирическим

или статистическим распределением.

Для вышеприведенного примера частотное распределение

выглядит так:

Отдельные значения признака (х) 5 6 7 8 9 10

Частота (п) ' 10 1 2 0 4

Объем совокупности (п всего человек) 8

Условимся каждое отдельное значение признака х обозначать

хр х2, xv ..., х^ (в данном примере это 5, 7, 8, 9, 10 классов).

Абсолютное число, показывающее, сколько раз встречается

то или иное значение признака х, называется частотой и обозначается

соответственно я,, п2, nv ..., nk.

Относительной частотой (чаще всего выражаемой в процентах)

называется доля значений признака в общем числе наблюдений

и обозначается mv mv mv ..., тк.

Сгруппированные данные. Как правило, для последующей

статистической обработки или более наглядного представления

данных отдельные значения признаков объединяются в

группы (интервалы). В этом случае частоты соотносят уже не с

каждым отдельным значением признака, как это делалось в

предыдущем примере, а с рядом значений, попадающих в определенный

интервал.

Например, распределение уровня образования в вышеприведенном

примере может быть представлено в виде интервального

ряда следующем образом:

Образование (классы) (5—7) (8) (9—10)

Частота 2 2 4

Статистические таблицы. Предусмотренные программой исследования

и методикой обработки группировки объектов по

каждому из признаков являются основой статистических таблиц,

обобщающих исходные данные. По таким таблицам устанавливаются,

измеряются и анализируются связи между признаками

исследуемой совокупности объектов.

Построение таблицы подчинено определенным правилам.

Основное содержание таблицы должно быть отражено в названии:

круг рассматриваемых вопросов, географические границы

статистической совокупности, время, единицы измерения.

Простые таблицы представляют собой перечень, список отдельных

единиц совокупности с количественной (или качественной)

характеристикой каждой из них в отдельности. В более

сложных таблицах группировка единиц совокупности может

осуществляться по нескольким признакам.

Примером последнего типа таблиц может служить таблица 21.1.

Таблица 21.1

Распределение голосовавших во втором туре выборов

Президента России (3 июля 1996 г.) по полу и возрасту'

Проголосовало id

Б Ельцина Г Зюганова

Против обоих

Пол голосовавших

мужской

женский

54°/.

56%

41%

39%

5%

5%

Возраст голосовавших

18-29ле-1

30 —44iола

45—59 лет

60 лс! и старше

71%

58%

48%

48%

23%

36%

47%

50%

6%

6%

5%

2%

1 По данным всероссийского Exit Poll (опроса на выходе), проведенного

Институтом сравнительных социальных исследований (ЦЕССИ)

3 июля 1996 г Объем выборки — 10 500 человек.

Такая таблица представляет собой нечто гораздо большее, чем

простой перечень данных, — она является способом и вместе с

тем результатом определенной организации данных. Хорошо

сконструированная таблица позволяет исследователю более четко

представить и описать смысл и сущность изучаемого явления.