Приложение

К оглавлению
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 
68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 
85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 
102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 
119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 
136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 
153 154 155 156 157 158 159 160 161 

Социология в России: современные технологические инновации

в эмпирических исследованиях

За последнее десятилетие произошел существенный скачок

в техническом обеспечении работы социолога. Особенно это

ощутимо в нашей стране. В таких странах, как США, и в прошлом

работа социолога с вычислительными средствами была

не столь непосильным трудом, как у нас. Большие и «недружественные

» машины прежних поколений были камнем преткновения

для большинства социологов. Быстрое продвижение в

нашу жизнь персональных компьютеров и основанных на их

использовании технологий коренным образом изменило возможности

и стиль работы исследователя. В чем главные достоинства

этих машин?

Первое и главное достоинство их в том, что они — действительно

«персональный» инструмент в руках человека наподобие

ручки, калькулятора. Они позволяют, не обращаясь к

программистам и другим специалистам, самостоятельно и эффективно

выполнять сложные работы. Этому помогает «дружественность

» современных машин и программ для них. Простые

очевидные принципы «общения», часто опирающиеся на интуицию,

помогают работать с машиной без сколько-нибудь

глубоких знаний их устройства, языков программирования; начальное

время обучения совсем не велико.

Вместе с тем вычислительные мощности современных персональных

компьютеров могут удовлетворить большую часть

потенциальных исследовательских потребностей социологов.

Программное обеспечение — вторая неотъемлемая часть

этих инноваций. Развитое программное обеспечение также позволяет

решить большую часть стандартных задач.

И наконец, относительно невысокая стоимость делает все

эти технологические новшества доступными для небольших

исследовательских групп, изменяя организационные принципы

самой исследовательской работы.

Рассмотрим несколько подробнее этапы исследовательского

цикла.

Подготовка инструментария. Социологическая анкета по

своему дизайну представляет собой довольно сложный документ,

к качеству выполнения которого предъявляются весьма

серьезные требования. Для ввода и форматирования в нужном

виде различных документов используются так называемые текстовые

редакторы. Наиболее широкое распространение у нас в

стране, как и во всем мире, получили такие текстовые редакторы,

как MS Word, Word Perfect и другие, а также отечественная

разработка Lexicon.

Сбор данных. Сбор данных становится все более технически

нагруженным этапом социологического исследования. В главе

по методам сбора данных уже упоминалось о КАТИ, т. с. компьютером

ассистирусмых телефонных интервью, и КАП И, т. е.

компьютером ассистируемых персональных интервью. Наряду с

КАП И, при котором сам интервьюер работает с компьютером,

в последнее время все чаще обсуждается методология

КАИ (компьютером ассистируемое интервью), когда с компьютером

работает сам респондент. Последний вариант возвращает

нас к широко популярному в советской социологии методу

самозаполнения анкет, но уже на новом технологическом

уровне. Главным преимуществом этого подхода обычно называют

исключение влияния интервьюера на респондента1.

Здесь скажем еще о дополнительных возможностях, которые

предоставляет компьютер при проведении интервью, с необходимостью

задания открытых вопросов. Современные технические

и программные средства позволяют записывать с микрофона,

встроенного в компьютер, ответы респондента вместе с ответами

на другие, «закрытые», вопросы. Далее, на этапе

кодирования информации в офисе, появляется возможность более

аккуратно, не полагаясь на умение интервьюера фиксировать

ответы респондента, закодировать полученные ответы.

КАП И и КАИ позволяют гораздо шире использовать при опросе

такие визуальные образы, как цветные изображения, карточки

и т. п., возможен показ фрагментов фильмов, например рекламных

роликов. В свою очередь, компьютер может и зачитывать

какие-то части вопросника или весь вопросник.

Последняя технология нашла реальное применение в телефонных

опросах, когда компьютер полностью самостоятельно

ведет опрос человека на другом конце провода. Респондент в

этом случае номер выбранной альтернативы набирает на клавиатуре

номеронабирателя телефона.

Ввод данных. Если анкеты заполняются интервьюерами, то

ввод данных (информации с анкет) — неизбежный трудоемкий

этап дальнейшей работы и источник дополнительных

ошибок. Разработано большое число специализированных программ

по вводу анкетных данных. Одна из наиболее известных

социологам систем SPSS Data Entry позволяет не только достаточно

просто организовать ввод данных с учетом логической

структуры вопросника, но и одновременно программно контролировать

разнообразные ошибки, которые возникают на

этом этапе. Существуют и отечественные разработки программ

данного типа.

Тем не менее ввод данных остается предметом для интенсивного

поиска более совершенных решений. Одно из кардинальных

решений, по всей видимости, может быть найдено в процессе

поиска эффективных средств прямого считывания сканером

информации с анкет. Здесь также наблюдается постоянный

прогресс, и уже сейчас во многих случаях имеет смысл (в целях

экономии времени) обращаться к подобной технологии.

Особо следует остановиться на новых возможностях, которые

открываются перед специалистами в контент-анализе.

В большинстве случаев ввод текста в ЭВМ с помощью сканеров

и преобразование его в электронный вид не является более

неразрешимой проблемой. Кроме того, все больше СМИ распространяют

информацию электронным способом, и получить

доступ к ней можно, например, через глобальную информационную

компьютерную сеть Интернет.

Статистический анализ данных. Универсальные статистические

программы для персональных компьютеров обладают такой

же мощью и набором сервисных функций, как и системы

для больших машин в прошлом. Среди наиболее известных назовем

зарубежные продукты SPSS (статистический пакет для

социальных наук), SAS, Statgraphics Plus. Все эти компании —

производители программ распространяют их и в России. Конечно,

помимо названных программ существует множество

других, которые решают примерно тот же круг задач.

Среди простейших базовых функций этих программ — преобразование

переменных в нужный исследователю вид, вычисление

любых процентных таблиц распределений признаков,

вычисление средних, дисперсий и других подобных показателей,

всевозможных коэффициентов связи. Далее следуют методы

многомерного анализа данных — регрессионный, факторный,

дисперсионный и др. Таким образом, в эгих пакетах программ

исследователь-социолог может найти для себя большую

часть того, с чем ему приходится сталкиваться в более или менее

типичных ситуациях. Важно то, что все эти методы интег-*

рированы в одну систему. Правда, если исследователю захочется

воспользоваться разными пакетами программ, то здесь пе-

ред ним могут возникнуть различного рода проблемы, но они

в принципе разрешимы.

Параллельно с разработкой универсальных статистических

программ широкого назначения идет развитие более специализированных

систем, направленных на комплексную автоматизацию

всех этапов социологических или маркетинговых исследований.

Имеются в виду программы, которые включают в себя

функции текстового редактора, ориентированного на автоматизацию

подготовки анкет, возможности КАТИ и КАПИ; автоматического

считывания данных с анкет, напечатанных традиционным

способом; подготовки таблиц с высококачественным

дизайном; статистического анализа данных. Примеров подобных

программ также множество, и некоторые из них уже распространяются

иностранными компаниями в нашей стране.

Графическое представление данных. Особо следует отметить

программы, ориентированные на графическое представление результатов

исследования. Средства наглядного представления данных

также постоянно совершенствуются. Высококачественные

цветные принтеры и копиры становятся все более доступными.

В этой связи большее внимание, особенно в прикладных социологических

и маркетинговых исследованиях, обращается на графические

средства визуализации данных. Широкие возможности

построения различных типов графиков заложены в уже названные

статистические программы. Помимо этого существуют и

развиваются специализированные средства — ими обладают

широко распространенные программы: «электронные таблицы»

MS Excel, Lotus 1-2-3 и специализированные графические программы

MS PowerPoint, Harvard ChartXL, Stanford Graphics.

Указанные здесь технологические новшества последних лет,

конечно, не исчерпывают всех ветвей и направлений развития.

Сами технические и программные средства изменяются и совершенствуются

чрезвычайно быстро, и часто время их «морального

старения» достигает одного-полутора лет.

Вопросы для закрепления материала

1 Дайте формально-логическое определение измерения.

2. Чем отличаются друг от друга шкала номинальная, порядковая,

интервальная, шкала отношений и шкала разностей?

3. Что такое «вариационный ряд»?

4. Назовите виды средних величин.

5. Как осуществляется измерение вариации признаков?

6. Что такое «корреляция» и «регрессия»?

7. Каковы показатели взаимосвязи для порядковых признаков?

8. Каковы показатели взаимосвязи для номинальных признаков?

Литература для дополнительного чтения

Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях.

М., 1985.

Гласе ____________Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике

и психологии. М., 1976.

Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Логика прикладного

статистического анализа. М., 1992.

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях.

М., 1987.

Математика в социологии: Моделирование и обработка информации

/ Ред. А. Агаибегян, X. Блейлок, Ф. Бородкии, Р. Бу-

дон, В. Капекки. М., 1977.

Математические методы в социальных науках / Под ред.

П. Лазарсфельда и Н. Генри. М., 1973.

Математические методы анализа и интерпретация социологических

данных. М., 1989.

Математическое моделирование в социологии (методы и

задачи) / Отв. ред. Ф. М. Бородкин и В. Г. Миркин. М., 1977.

Осипов Г. В., Андреев Э. П. Методы измерения в социологии.

М., 1997.

Паниотто В. И., Максименко В. С. Количественные методы

в социологических исследованиях. Киев, 1982.

Рабочая книга социолога. М., 1983. Гл. 5.

Статистические методы анализа информации в социологических

исследованиях. М., 1979.

Татарова Г. Г. Методология анализа данных в социологии

(введение). М., 1998.

Типология и классификация в социологических исследованиях.

М., 1982.

Глава 22. Прогнозирование в социологии 837

Толстова Ю. Н. Логика математического анализа социологических

данных. М., 1991.

Чесноков С. В. Детсрминационный анализ социально-экономических

данных. М., 1987.

Kish L. Statistical Design for Research. N. Y., 1987.

Quantitative Applications in the Social Sciences. A Sage University

Papers Series. (Серия публикаций учебного характера.)